Одним из самых неприметных, при этом не менее значимых законов существования мира является теория вероятности. Классическое и распространённое доказательство её достоверности - опыт с подбросом пресловутой монетки. Согласно теории, "орёл" и "решка" должны выпадать примерно поровну, при условии, что "подопытная" монета идеальна, т. е. не имеет изъянов. Здесь то и кроется подвох: при наличии у денежки даже незначительных дефектов результаты исследования могут в корне измениться, обеспечив выпадение, к примеру, "орла" в 12-13 случаев из 15-ти. Данное явление обозначается теоретиками как дисперсия. Попробуем разобраться, как теория вероятноти работает в ставках на спорт.

Действует ли теория вероятности в ставках?

Безусловно. Событие, на которое предполагается осуществление ставки тоже имеет свою вероятность. Но разночтения здесь существенные, так как в отличие от эталонной монеты, данная вероятность не является стопроцентной, а значит, скрыта не только от беттеров, но даже от букмекерских аналитиков. Практически любая ставка может оказаться провальной, и утверждение о существовании беспроигрышных, "верных", и "железобетонных" ставок - это фикция. Это главный постулат теории вероятности в ставках.

Коэффициенты и теория вероятности

Если бы букмекерским котировщикам была известна реальная вероятность грядущего события, то коэффициенты в линии были бы совершенно иными, и отнюдь для прогнозистов непривлекательными. Аналитический отдел БК оценивает перспективу события по следующей формуле: единица делится на коэффициент (1/К), поэтому коэффициент 2 будет соответствовать ожидаемой вероятности 1/2, т. е. 50% (без учёта букмекерской маржи).

Более наглядно: коэффициент 1,20 показывает примерную вероятность исхода события в 83,3% (1/1,20). Проще говоря, данный коэффициент должен "играть" в среднем восемь раз из 10-ти. Вот здесь и можно столкнуться с дисперсией. На коротком временном промежутке событие с вышеуказанной вероятностью может порадовать игрока 10 раз подряд. А может не сыграть 2-3-4 раза подряд.

Примечательно, что прибегая к теории вероятности, частоту этого неприятного явления можно вычислить. Четыре проигранные с коэффициентом 1,20 ставки также имеют собственную вероятность. Беря за факт, что котировка БК часто совпадают с настоящей вероятностью исхода события, шансы оказаться в "чёрной полосе" из N-го количества провальных ставок подряд вычисляются математически: единица минус единица, делённая на значение коэффициента, в степени N, или (1-1/К)^N.

Для четырех неблагоприятных ставок подряд (с коэффициентом 1,2) имеем вероятность: (1 - 1/1,20)^4  = 0,0007777, или ориентировочно 1 раз из 1285. Но учитывая явление дисперсии, это никак не означает, что 1284 варианта будут выигрышными, а 1285-ый превратится в "прокол". Несчастье в виде проигрышной серии может приключиться как на 1300-1800-ый раз, так и с первой-второй попытки, а также несколько раз в исследуемом отрезке в 1285 вариантов.

Стратегия «Догон» и теория вероятности

Из вышесказанного вытекает ущербность любимой многими неопытными игроками стратегии "догон", основанной на заблуждении, что после нескольких провальных ставок подряд, вероятность победы над букмекером возрастает многократно. На деле всё прозаичнее: вероятность выигрыша очередной ставки никак не переплетается с действительностью, и тем более не зависит от количества предыдущих проигранных пари. Ведь шансы после выпавших нескольких подряд "орлов" выбросить именно "решку", не меняются ни в какую сторону, и остаются на показателе всё тех же 50-ти процентов. Это аксиома.

Делайте ставки в БК 1хСтавка. Лучший букмекер с самыми высокими коэффициентами и большим количеством событий для ставок. Перейти на сайт